Penjelasan Dasar
Dari penjelasan sebelumnya yaitu Metode dan Teknologi, mungkin anda bingung dimana kedua artikel tersebut terdapat poin yang sama yaitu Pembelajaran Mesin (Machine Learning – ML) dan Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing – NLP). Lalu apa perbedaan antara metode dan teknologi dalam Ilmu Kecerdasan Buatan (AI)? Berikut penjelasannya.
Metode dalam AI adalah cara atau prosedur yang digunakan untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Metode dalam AI memberikan panduan bagaimana sistem AI harus beroperasi dan belajar.
Sedangkan teknologi dalam AI adalah alat atau perangkat yang digunakan untuk menerapkan metode AI dalam menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan tertentu. Teknologi dalam AI memberikan alat yang digunakan untuk melakukan tugas yang ditentukan oleh metode.
Tabel Perbandingan
Berikut ini adalah tabel perbedaan antara metode dan teknologi dalam Ilmu Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pembelajaran Mesin (ML) dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP):
Metode Teknologi Pembelajaran Mesin (ML) Algoritma yang digunakan untuk melatih sistem AI dengan menggunakan data yang diberikan. Contoh algoritma ML: Regresi Linear, Naive Bayes, Decision Tree. Hardware, software, algoritma, dan infrastruktur yang digunakan untuk menerapkan metode ML dalam menyelesaikan masalah. Contoh: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, GPU, Cloud computing. Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) Algoritma yang digunakan untuk membuat sistem AI yang dapat memahami dan menanggapi bahasa alami. Contoh algoritma NLP: Lemmatization, Part-of-Speech Tagging, Named Entity Recognition Hardware, software, algoritma, dan infrastruktur yang digunakan untuk menerapkan metode NLP dalam menyelesaikan masalah. Contoh: NLTK, spaCy, Gensim, Cloud computing
Kesimpulan
Sederhananya perbedaan antara metode dan teknologi dalam AI adalah:
- metode menunjukkan cara untuk menyelesaikan masalah,
- teknologi menunjukkan alat atau perangkat yang digunakan untuk menerapkan metode tersebut.
Dalam AI, metode dan teknologi bekerja bersama untuk membuat sistem yang dapat belajar dan beradaptasi dengan lingkungannya.
Dalam konteks ini, Pembelajaran Mesin adalah metode yang digunakan untuk mengajarkan sistem AI cara mengidentifikasi wajah seseorang, sementara Jaringan Saraf adalah teknologi yang digunakan untuk melakukan tugas yang ditentukan oleh metode Pembelajaran Mesin. Metode memberikan panduan bagaimana sistem AI harus beroperasi dan belajar, sementara teknologi memberikan alat yang digunakan untuk melakukan tugas yang ditentukan oleh metode.